Condicionando o marginando una distribución de datos

Distribución de Probabilidad

Marginal y Condicional

En la mayoría de las materias prácticas se realiza, en algún momento, la toma de datos experimentales con los que se pretende obtener información del evento estudiado y así presentar una función matemática que lo describa. Se establece un análisis matemático basado en las formulaciones estadísticas: colección de datos, metodología, análisis de datos y presentación de conclusiones, resaltando que todo debe cumplir con la teoría de la probabilidad y que la colección de datos sea de forma aleatoria, ya les explico este punto.


En mi anterior presentación: Representación gráfica circular vimos una de las maneras de presentar un diagrama de un conjunto de datos que representan un evento circunstancial, donde los parámetros tienen una tendencia probabilística al azar, cuyo análisis estadístico puede mostrarnos un resultado probabilidad marginal cuando tomamos las columnas o filas extremas de una tabla de datos. En el caso que les presenté en mi último artículo, vemos que he incluido los porcentajes totales en la fila inferior, mientras que de un pastel (torta), es decir que esto se constituye en un recurso sensorial de una interpretación estadística de proporciones, datos, porcentajes y categorías.

En esta tabla de contingencia donde se presenta una distribución conjunta de los pacientes que asisten a sus citas médicas (Pediatría, Traumatología, Cardiología y Oftalmología) durante la primera semana del mes de julio del año 2021, considerando el renglón de edades entre 1 y 40 años. A partir de estos datos podemos obtener información muy interesante y variada, según la perspectiva del análisis grupal, del conjunto, marginal o condicional de esos números representados en la tabla.

Distribución conjunta:
explicada de manera simple, se trata de relacionar un valor cualquiera con su fila y columna correspondiente con los totales generales. Te daré el siguiente ejemplo para mayor comprensión: 7 personas de un total de 34 asistieron a la especialidad de Cardiología, con un rango de edad entre 11 y 20 años. También podemos indicar que fueron 7 personas de un grupo general de 244 pacientes que asistieron al centro hospitalario fueron a la Unidad de Cardiología, con una edad entre 11 y 20 años.

Sin embargo, si nos fijamos en la tabla de datos inicial podemos ver unos valores totales correspondientes a las Categorías (especialidades médicas) y Edades de los pacientes, ¡veamos que información podemos obtener de esto!

Distribución marginal:
como su nombre lo indica, se refiere al conjunto de parámetros o valores numéricos que se encuentran ubicados en los márgenes del plano bidimensional de esta tabla. Un ejemplo concreto:

La distribución marginal de cada categoría de especialidad médica se puede analizar con el renglón al margen derecho Total o Porcentaje con relación a los 244 pacientes que asistieron durante la semana 1 del mes de julio del año 2021 o considerando el 100% generalizado.

Consideración final de la distribución marginal

En el área de Traumatología se han atendido 56 personas de un total de 244 que asistieron al centro hospitalario durante ese lapso de tiempo específico (primera semana del mes de julio).

El 22,95% de las personas que acudieron al centro hospitalario durante la semana 1 del mes de julio del año 2021, asistieron a la especialidad de Traumatología.


Apoyo bibliográfico y fuente de imágenes

Nuestras ideas y conocimientos que podamos tener sobre el tema tratado en este artículo pueden ampliarse de manera voluntaria al consultar el siguiente catálogo de referencias:

La representación gráfica de datos
debe agruparse por sectores y categorías, pero sobre
todo presentarlos de una manera fácil de entender e interpretar

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